Refly AI 接入

Refly AI 是开源的 AI Native 创作平台（GitHub: refly-ai/refly），支持画布式工作流、多模型、MCP 工具集成。

一、获取 Refly

两种方式：

• 云端版：直接登录 refly.ai 注册（最省事）
• 自托管：git clone 仓库后按 README 用 Docker Compose 起一套（数据完全自有）

二、配置 AI 大模型

1. 顶部头像 → Settings → Model Providers
2. 选一家供应商（OpenAI / Anthropic / DeepSeek / Qwen 等）→ 填 API Key → Verify

三、配置 Keepamore MCP

1. Settings → MCP Servers → 右上角 + Add Server
2. 选 Streamable HTTP 类型
3. 表单：

字段	值
Name	Keepamore Keepa
URL	https://mcp.keepamore.com/mcp
Headers	新增一行：X-API-Key = km_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

4. 点 Test Connection 看到 13 个工具被识别 → Save
5. 回到列表，把开关打开

四、配置 Skill / Agent

Refly 通过 Skill 把 prompt 与工具组合成可复用的智能体：

1. 顶部 Skills → Create Skill
2. 名称：Keepa Data Analyst
3. System Prompt 粘贴 Keepa 数据分析师 prompt
4. Tools 区域勾选刚才配置的 Keepamore Keepa 服务下的所有 keepa_* 工具
5. 保存

五、在画布中使用

Refly 的特色是"画布工作流"：

1. 进入任意 Canvas → 添加一个 Chat / AI Node
2. Node 上选刚创建的 Keepa Data Analyst Skill
3. 输入：

帮我对比 B08N5WRWNW、B0CHX2F5QR、B0BDHB9Y8H 三个 ASIN 在美国站的价格与排名

AI 会一次性发起并发的 keepa_get_product 调用，结果以表格 + 图表（如启用 keepa_graph_image）呈现到画布。

故障排查

现象	原因	处理
MCP 列表里没有工具	URL / Header 错	检查 JSON / 字段拼写，重新 Test Connection
Skill 看不到 keepa_* 工具	MCP 服务未启用	回到 MCP Servers 页确认开关绿色，再回 Skill 编辑页刷新
自托管版连接超时	服务器出口防火墙	容器宿主机执行 curl https://mcp.keepamore.com/health 验证
Canvas 调用一直 loading	模型 / 工具任一环节挂	Refly 右下角 Logs 面板查看具体报错

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