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Cherry Studio 接入

Cherry Studio 是国产开源的多模型对话客户端,对 MCP 支持成熟,本地化体验也好。

一、安装 Cherry Studio

  1. 进入 cherry-ai.com 下载客户端(Windows / macOS / Linux)
  2. 安装后启动
Cherry Studio 主界面

二、配置 AI 大模型

Cherry Studio 把模型放在 设置 → 模型服务,先把模型配好(不然 AI 没法说话):

  1. 设置 → 模型服务 → 选一家,比如 深度求索(DeepSeek)
  2. 点击 "点击这里获取密钥" 跳到 platform.deepseek.com
  3. 注册、充值、新建 API Key
  4. 复制 Key 回填到 Cherry Studio 的 API 密钥 框,点 检测
  5. 右上角开关打开(绿色),表示该供应商可用
配置大模型

推荐模型:deepSeek-v4-pro / Claude 3.5+ / GPT-4o / Qwen2.5-Max。工具调用准确率明显优于小模型。

三、配置 Keepamore MCP

  1. 设置 → MCP 服务器 → 右上角 + 添加 → 选 快速创建
打开 MCP 设置
  1. 表单按下表填:
字段
名称Keepamore Keepa
类型下拉框选 可流式传输的 HTTP(streamableHttp)
URLhttps://mcp.keepamore.com/mcp
请求头一行:X-API-Key=km_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
填写 MCP 服务器
  1. 保存,再把左侧服务名旁边的开关打开(变绿)
启用 MCP
  1. 展开服务,应该能看到 13 个 keepa_* 工具

Cherry Studio 的请求头格式是 Key=Value等号两边不要加空格

四、配置 Keepamore 助手

  1. 进入对话页 → 左侧 + 添加助手 → 选 添加助手 → 选 默认助手创建助手
  2. 右键新建出来的助手 → 编辑助手
  3. 名称:Keepamore 数据分析师
  4. 提示词:复制 Keepa 数据分析师 prompt 粘贴
  5. 根据自己实际情况修改,保存
编辑助手

五、开始对话

  1. 主对话界面选刚创建的 Keepamore 数据分析师
  2. 顶部模型选 DeepSeek(或你配置的其它模型)
  3. 工具栏点 MCP 服务器 → 手动启用 Keepamore Keepa(绿色)
启用 MCP 服务
  1. 在对话框输入测试:
查一下我的 Keepamore 配额

AI 应该主动调用 keepa_get_quota 并返回订阅 / 剩余 units 信息。

B0DGHYDZSX 这个商品近 60 天的价格走势怎么样?

模型会调用 keepa_get_product,并按提示词的格式返回"结论 + 数据 + 建议 + 下一步"。

对话示例

故障排查

现象原因处理
工具列表为空 / 启动报错类型选错了必须选 可流式传输的 HTTP,不要选 SSE 或 stdio
请求头不生效拼写或等号格式严格 X-API-Key=km_xxx,不要加引号、不要空格
模型不调用工具助手未绑定 / 模型太弱在对话里点"工具"图标确认 MCP 已勾选,必要时换强模型
401 / 403Key 失效主站重置后回填

下一步:Claude Desktop 接入 · Cursor 接入