Chatbox 接入

Chatbox 是跨平台对话客户端，1.14 版本起原生支持 MCP（包括远程 HTTP）。本页演示如何把 Keepamore MCP 接入 Chatbox 并搭配任意大模型对话。

一、安装 Chatbox

1. 进入 chatboxai.app 下载客户端（自动识别 Windows / macOS / Linux）
2. 安装后启动，首次打开会要求你选一个语言模型——可以先跳过，第三步再统一配

版本要求：1.14 及以上。低版本无 MCP 入口，请先升级。

二、配置 Keepamore MCP

1. 打开 Chatbox 右上角 设置 图标 → 左侧选 MCP
2. 点击 添加服务器 → 选择 添加自定义服务器

3. 在弹出的表单中按下表填写：

字段	值
名称	Keepamore Keepa
类型	远程（HTTP / SSE）
URL	https://mcp.keepamore.com/mcp
请求头	X-API-Key = km_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

4. 点击右下角 测试 按钮，看到 "连接成功" 后再点 保存

5. 回到 MCP 列表，把 Keepamore Keepa 那一栏的开关打开

如果 测试 报 401 / 403，请先确认 API Key 是否复制完整、是否带了 km_ 前缀、是否在主站购买了套餐。

三、配置 AI 大模型

MCP 只负责"工具"，回答问题还是需要一个大模型。Chatbox 支持 OpenAI、Claude、DeepSeek、通义千问、Gemini 等几十家。下面以 DeepSeek（性价比高、对工具调用友好）为例：

1. 设置 → 模型提供方 → 选择 DeepSeek
2. 点击 "获取 API Key" 跳转到 DeepSeek 开放平台
3. 注册、充值、创建 API Key，复制回填到 Chatbox 的 API 密钥 输入框
4. 点击 检查 按钮，显示 "可用" 即可

选 Claude / GPT-4.x / Gemini Pro / DeepSeek-V3 这类有原生 tool-use 支持的模型，工具调用成功率最高。小模型（7B 以下）经常会忘记调用工具或乱填参数。

四、配置 Keepamore 助手

1. 进入设置 → 我的搭档 → 打开"在新对话中显示我的搭档"开关
2. 点击 创建新的 AI 搭档
3. 名称：Keepamore 数据分析师；提示词：复制 Keepa 数据分析师 prompt
4. 保存

五、开始对话

1. 回到主对话界面，点击顶部搭档下拉，选 Keepamore 数据分析师
2. 确认顶部 MCP 区域 Keepamore Keepa 已启用（蓝色）
3. 模型选刚配好的那一个

试试这几句：

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帮我看下我现在的 Keepamore 配额还剩多少

如果 AI 真的发起了 keepa_* 工具调用并返回了表格化的结果，说明全链路打通。

故障排查

现象	原因	处理
MCP 列表里没有 Keepamore	没保存 / 没启用开关	回到设置 → MCP 重新启用
工具列表为空	URL 拼错或网络拦截	浏览器打开 https://mcp.keepamore.com/health 应回 ok
AI 不主动调用工具	模型太弱 / prompt 没引导	换成 Claude / GPT / DeepSeek-V3，或在对话里明确说"调用 keepa_xxx"
401 / 403	Key 错误或被重置	到主站重新复制 Key
一直转圈	调了大接口（如 lightningdeal 全量）	收紧筛选条件，或参考 传输协议 的超时说明

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